Curso: Aplicación de Machine Learning en PYMEs

En un entorno empresarial cada vez más competitivo, el uso de Machine Learning (ML) ya no es exclusivo de las grandes corporaciones. Este curso está diseñado para proporcionar a pequeñas y medianas empresas (PYMEs) los conocimientos y herramientas necesarias para integrar modelos de inteligencia artificial en sus procesos y optimizar la toma de decisiones basada en datos.

Objetivos del Curso

• Comprender los fundamentos del Machine Learning y su aplicabilidad en PYMEs.
• Identificar áreas de negocio donde la inteligencia artificial puede generar impacto.
• Desarrollar e implementar modelos de ML con herramientas accesibles.
• Optimizar procesos empresariales a través del análisis predictivo.
• Evaluar los resultados y medir el retorno de inversión de la implementación de ML.

A quién va dirigido

Este curso está diseñado para:

• Empresarios y directivos de PYMEs que buscan innovar con inteligencia artificial.
• Profesionales de marketing, ventas y operaciones que deseen aprovechar datos para la toma de decisiones.
• Analistas de datos y desarrolladores interesados en aplicaciones empresariales de ML.
• Consultores tecnológicos que quieran ampliar su conocimiento en IA para pequeñas empresas.

Metodología

El curso combina teoría y práctica a través de:

• Clases magistrales impartidas por expertos en Machine Learning y estrategia empresarial.
• Estudios de caso de PYMEs que han implementado con éxito la IA.
• Sesiones prácticas con herramientas como Python, Scikit-learn, TensorFlow y plataformas sin código.
• Proyectos aplicados donde los participantes desarrollarán modelos ML para su propio negocio.

Temario

1. Introducción a Machine Learning para PYMEs
   • Conceptos clave y diferencias con Big Data y Data Science.
   • Beneficios del ML en la optimización empresarial.
   • Casos de uso en distintos sectores (retail, manufactura, finanzas, salud).
2. Gestión de Datos en PYMEs
   • Fuentes de datos disponibles en pequeñas empresas.
   • Recopilación, limpieza y almacenamiento de datos.
   • Introducción a bases de datos y herramientas de análisis.
3. Modelos de Machine Learning Aplicados
   • Algoritmos supervisados y no supervisados.
   • Predicción de demanda, segmentación de clientes y detección de fraudes.
   • Selección del modelo adecuado según el problema de negocio.
4. Implementación Práctica
   • Uso de herramientas de ML accesibles para PYMEs.
   • Modelos sin código: AutoML y plataformas en la nube.
   • Integración de ML en procesos de negocio sin necesidad de grandes inversiones.
5. Evaluación de Impacto y Optimización
   • Medición del rendimiento de los modelos ML.
   • Interpretación de resultados y toma de decisiones basada en datos.
   • Aspectos éticos y regulatorios del uso de IA en PYMEs.

Duración y Modalidad

• Duración: 6 semanas
• Modalidad: Online en vivo / Presencial (según disponibilidad)
• Dedicación estimada: 4 horas semanales

Requisitos Previos

• No se requieren conocimientos previos en Machine Learning.
• Se recomienda experiencia básica en análisis de datos o gestión empresarial.

Beneficios para los Participantes

• Certificación en Aplicación de Machine Learning en PYMEs.
• Acceso a plantillas y herramientas de ML listas para usar.
• Posibilidad de aplicar lo aprendido a su propio negocio durante el curso.
• Red de contactos con profesionales interesados en la transformación digital.

Instructores

El curso será impartido por expertos en inteligencia artificial y transformación digital con experiencia en la implementación de Machine Learning en pequeñas y medianas empresas.

Inscripción y Precio

• A consultar